Kabar Kesehatan – Menggunakan Facebook Untuk Memprediksi Depresi

Penelitian baru menggunakan lebih dari setengah juta pembaruan status Facebook untuk memprediksi diagnosis depresi pada orang yang berisiko.

Depresi adalah salah satu masalah kesehatan mental yang paling meluas di Amerika Serikat, dengan lebih dari 16 jutaorang dewasa mengalami setidaknya satu episode depresi utama dalam kehidupan mereka.

Di seluruh dunia, Organisasi Kesehatan Dunia (WHO) memperkirakan bahwa gangguan depresi unipolar akan menjadi “penyebab utama beban global penyakit” pada tahun 2030.

Saat ini, bagaimanapun, kondisi ini masih kurang terdiagnosis, terutama di kalangan anak muda dan laki – laki .

Penelitian baru bertujuan untuk membantu menciptakan alat skrining dan diagnostik yang lebih baik untuk depresi dengan menggunakan informasi yang disediakan oleh media sosial.

Para peneliti, bersama dipimpin oleh Johannes Eichstaedt, yang mendirikan ilmuwan penelitian di World Well-Being Project (WWBP) di Philadelphia, PA, dan H. Andrew Schwartz, peneliti utama WWBP, menggunakan algoritma untuk menganalisis data media sosial dari pengguna yang menyetujui dan memilih isyarat linguistik yang mungkin memprediksi depresi.

Tim ini menerbitkan temuan mereka dalam jurnal Proceedings of National Academy of Sciences . Johannes Eichstaedt adalah penulis pertama makalah ini.

Menganalisis setengah juta posting Facebook

Eichstaedt dan rekannya menganalisis data dari hampir 1.200 orang yang setuju untuk memberikan pembaruan status Facebook dan rekam medis elektronik mereka. Dari peserta ini, hanya 114 yang memiliki riwayat depresi.

Rekan penulis studi Raina Merchant mengatakan, “Untuk proyek ini, semua individu [telah] setuju, tidak ada data yang dikumpulkan dari jaringan mereka, data dianonimkan, dan tingkat privasi dan keamanan yang paling ketat dipatuhi.”

Kemudian, untuk setiap orang yang telah menerima diagnosis depresi dalam hidup mereka, para peneliti menyamai lima kontrol lain yang tidak. Dengan cara ini, para peneliti menyamai 683 orang.

Para ilmuwan memberi informasi ke dalam suatu algoritma. Secara total, Eichstaedt dan rekannya menganalisis 524.292 pembaruan status Facebook dari kedua orang yang memiliki riwayat depresi dan dari mereka yang tidak.

Pembaruan dikumpulkan dari tahun-tahun menjelang diagnosis depresi dan untuk periode yang sama bagi peserta yang bebas depresi.

Dengan memodelkan percakapan pada 200 topik, para peneliti menentukan rentang yang disebut penanda bahasa terkait depresi, yang menggambarkan isyarat emosional dan kognitif, termasuk “kesedihan, kesepian, permusuhan, perenungan, dan peningkatan referensi diri” – yang merupakan peningkatan penggunaan kata ganti orang pertama, seperti “Aku” atau “aku.”

Eichstaedt dan tim melanjutkan untuk memeriksa seberapa sering orang dengan depresi menggunakan penanda ini, dibandingkan dengan kontrol.

Media sosial sebagai alat diagnostik depresi

Para peneliti menemukan bahwa penanda linguistik dapat memprediksi depresi dengan akurasi “signifikan” hingga 3 bulan sebelum orang tersebut menerima diagnosis formal.

“Penilaian depresi yang tidak mengganggu melalui media sosial individu yang menyetujui dapat menjadi layak sebagai pelengkap terukur untuk prosedur skrining dan pemantauan yang ada,” para penulis menyimpulkan.

Penulis pertama studi ini juga mengomentari temuan tersebut, dengan mengatakan, “Harapannya adalah suatu hari nanti, sistem skrining ini dapat diintegrasikan ke dalam sistem perawatan.”

“Alat ini menimbulkan bendera kuning; akhirnya harapannya adalah Anda dapat mengarahkan orang-orang yang diidentifikasi secara langsung ke modalitas pengobatan yang terukur,” Eichstaedt melanjutkan.

Peneliti melanjutkan untuk membandingkan algoritma media sosial mereka dengan analisis DNA. “Data media sosial mengandung penanda yang mirip dengan genom,” kata Eichstaedt.

“Dengan metode yang sangat mirip dengan yang digunakan dalam genomik, kita dapat menyisir data media sosial untuk menemukan penanda ini. Depresi tampaknya menjadi sesuatu yang cukup dapat dideteksi dengan cara ini; itu benar-benar mengubah cara orang menggunakan media sosial dengan cara yang seperti penyakit kulit atau diabetestidak. “

“[Media sosial] mungkin berubah menjadi alat penting untuk mendiagnosis, memantau, dan akhirnya mengobatinya. Di sini, kami telah menunjukkan bahwa itu dapat digunakan dengan catatan klinis, langkah menuju peningkatan kesehatan mental dengan media sosial,” kata H. Andrew Schwartz.

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *